Branche: E-Commerce (Fahrzeugzubehör)
Systemlandschaft: Shopify
Leistungen von enlightX: ChatGPT Integration, Prompt Engineering, Workflow Automation
Ergebnis: 60 → 6 Minuten pro Produkt (-90% Aufwand)
Branche & Ausgangslage
Tesla Ausstatter ist ein deutscher E-Commerce-Shop für hochwertiges Zubehör rund um Tesla Fahrzeuge. Immer wieder kommen neue Produkte ins Sortiment – von der Hundematte bis zur Handyhalterung. Bis vor Kurzem dauerte das Einstellen eines einzigen Artikels etwa 60 Minuten: Datenblatt sichten, SEO Titel formulieren, Produktbeschreibung formulieren, SEO Schema Anwenden, Text entsprechend formatieren und schließlich alles kontrollieren. Dieses manuelle Vorgehen bremste das Wachstum und band wertvolle Ressourcen im Content-Team.
Die zentrale Herausforderung
- SEO-Konformität: Jede Beschreibung muss suchmaschinenfreundlich, leicht verständlich und gut lesbar sein.
- Skalierbar bleiben: Ein wachsendes Sortiment handhabbar machen.
- Fehleranfälligkeit: Uneinheitliche Formate oder vergessene Formatierung kosten Suchmaschinenranking und Professionalität
Die Lösung von enlightX
Um diese Hürden zu überwinden, implementierte enlightX einen schlanken, KI-gestützten Workflow. Redakteure tragen heute nur noch den Produktnamen sowie fünf bis sechs Stichworte zu Merkmalen und Vorteilen in ein kompaktes Formular innerhalb der Shopify-Oberfläche ein. Beim Klick auf „Speichern“ übergibt eine Automatisierung die Informationen an einen trainierten ChatGPT Assistenten, welcher mit dem optimalen Prompt hinterlegt ist. Dieser verarbeitet die Informationen und schreibt die Produktbeschreibung in der sogenannten Brand Voice – also der Markensprache des Unternehmens.
Der KI Assistent erstellt in wenigen Sekunden einen optimierten Titel, eine flüssige Langbeschreibung mit klar strukturierten Absätzen und Inhalten. Alle Felder werden automatisch in Shopify abgelegt, sodass der Artikel nach dem Neuladen der Seite vollständig ausgefüllt erscheint. Das Content-Team führt nur noch eine stichprobenartige Qualitätskontrolle durch und kann den Artikel sofort veröffentlichen.
Ergebnis
Durch die Automatisierung verringerte sich die Bearbeitungszeit pro Produkt von 60 auf nur noch 6 Minuten – also um neunzig Prozent. Hochgerechnet hat das Unternehmen bereits über 100 Arbeitsstunden eingespart, was ungefähr 5.000 Euro Personalkosten entspricht. Die Investition war in unter 3 Monaten amortisiert.
Der spürbare Effekt lässt sich auf drei zentrale Punkte zurückführen. Erstens wurde der Prompt von erfahrenen KI Spezialisten so entwickelt, dass er konsistent hochwertige, SEO-gerechte Produkttexte erzeugt. Zweitens ist die Lösung nahtlos in das bestehende Shopsystem Shopify integriert, sodass das Team keine zusätzlichen Tools bedienen muss. Drittens war die Automatisierung dank des schlanken Ansatzes bereits innerhalb von 14 Tagen einsatzbereit – schnell, kostengünstig und ohne Unterbrechung des Tagesgeschäfts.
Übertragbarkeit auf andere Mittelständler
Die beschriebenen Ergebnisse lassen sich problemlos auf andere mittelständische Online Shops und E-Commerce Unternehmen übertragen. Überall, wo Produkttexte regelmäßig erstellt oder aktualisiert werden, erzielt ein vergleichbarer KI-Workflow ähnliche Effizienzsprünge. Dabei ist diese Automatisierung nicht auf Shopify als Shop Software beschränkt, sondern kann in allen gängigen Shopsystemen implementiert werden.
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Wie lange dauerte das Projekt?
Zwischen Kick-off und Go-Live vergingen nur 14 Tage, einschließlich Konzeption, Implementierung, Tests und Schulung des Teams.
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Welche Tools kamen zum Einsatz?
Die KI Automatisierung wurde direkt in die Shop Software Shopify integriert. Der Prozess basiert auf der Low-Code-Automation Plattform make.com während für die Texte ein eigens trainierter KI Assistent von OpenAI zum Einsatz kam.
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Was war der konkrete geschäftliche Nutzen?
Die nötige Arbeitszeit zum Einpflegen neuer Produkte ist um 90% gesunken. Die Kosten für das Anlegen der Produkte sind damit ebenso um 90% gesunken und der Prozess wurde vollständig skalierbar gebaut, sodass auch mehrere Produkte gleichzeitig erstellt werden können.
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