Custom GPTs gehören zu den spannendsten Neuerungen, die ChatGPT hervorgebracht hat. Statt jedes Mal lange Prompts einzutippen, können Sie mit Custom GPTs einmalig ein Modell konfigurieren und es anschließend immer wieder für bestimmte Aufgaben nutzen.
Wir von enlightX haben in zahlreichen Kundenprojekten erlebt, wie diese Technologie echte Effizienzgewinne bringt – sei es bei Übersetzungen, Content Erstellung oder sogar beim Prüfen von Richtlinien. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen praxisnah, was Custom GPTs sind, wie sie funktionieren und wie Sie diese sofort in Ihrem Unternehmen einsetzen können.
Was sind Custom GPTs?
Custom GPTs sind individuell angepasste Varianten von ChatGPT. Sie enthalten vordefinierte Anweisungen, sodass das Modell bestimmte Aufgaben zuverlässig immer nach dem gleichen Muster erledigt.
Ein Beispiel: Wenn Sie regelmäßig LinkedIn Posts schreiben, müssen Sie normalerweise jedes Mal den perfekten Prompt formulieren. Mit einem Custom GPT legen Sie diese Regeln nur einmal fest – etwa „Hook am Anfang, klare Struktur, sachlicher Ton“. Danach reicht es, das Thema einzugeben, und Sie erhalten automatisch den gewünschten Text.
Wir sehen in Projekten mit Kunden, dass sich damit unzählige Routineaufgaben vereinfachen lassen. Ob Übersetzungen, Textformatierungen oder Qualitätsprüfungen – Custom GPTs bieten die Möglichkeit, Arbeitsschritte zu standardisieren und damit deutlich effizienter zu machen.
Voraussetzungen für die Nutzung von Custom GPTs
Damit Sie eigene Custom GPTs erstellen können, benötigen Sie mindestens eine Plus-Lizenz von ChatGPT. Erst ab dieser Stufe stehen die individuellen GPTs zur Verfügung.
Die Erstellung selbst ist erstaunlich einfach. Sie müssen weder programmieren können noch technisches Spezialwissen haben. Schritt für Schritt können Sie in einer Oberfläche Anweisungen hinterlegen, Dateien hinzufügen und Ihr Modell so konfigurieren, dass es Ihre Anforderungen perfekt umsetzt. Natürlich unterstützen wir Sie auch gerne dabei komplexere Custom GPTs für Sie zu entwickeln.
In unseren Beratungsprojekten legen wir Wert darauf, dass Unternehmen nicht nur ein Custom GPT anlegen, sondern eine Strategie entwickeln. Denn es macht einen Unterschied, ob Sie ein einzelnes Tool für eine Übersetzung erstellen – oder ob Sie ganze Prozessketten mithilfe mehrerer Custom GPTs abbilden.
Praxisbeispiel 1: Übersetzungs-Tool mit festgelegter Terminologie
Nehmen wir an, Ihr Unternehmen möchte deutsche Texte ins Englische übersetzen – allerdings mit spezifischen Begriffen, die immer gleich übersetzt werden müssen. Zum Beispiel soll „KI Automatisierung“ als „AI Ottermation“ übersetzt werden (aufgrund unseres Maskottchens dem Otter Ted).
Ein klassisches Übersetzungstool würde diese Feinheiten nicht berücksichtigen. Mit einem Custom GPT legen Sie jedoch einmalig diese festen Regeln fest. Danach erkennt die KI automatisch die Begriffe in jedem neuen Text und übersetzt sie konsistent.
Wir haben diesen Ansatz bereits für Kunden im Consulting- und E-Commerce Bereich umgesetzt. Dort sorgt der Übersetzungs GPT dafür, dass Produkttexte und Fachbegriffe in internationalen Märkten stets markenkonform erscheinen – ein enormer Vorteil für die Außenwirkung.
Praxisbeispiel 2: Blogartikel automatisch in Social Media Posts verwandeln
Viele Unternehmen erstellen Blogartikel, doch die Reichweite bleibt oft hinter den Erwartungen zurück. Denn: Um aus einem Blogbeitrag passende LinkedIn-, Facebook- oder Instagram-Posts zu machen, braucht es zusätzliche Zeit.
Genau hier spielen Custom GPTs ihre Stärke aus. Sie geben nur die URL Ihres Blogartikels ein, und der GPT erstellt automatisch drei Posts – optimiert für die jeweilige Plattform. Überschriften, Textlänge und Hashtags passen sofort zum Kanal.
Wir haben diese Lösung unter anderem für ein E-Commerce Unternehmen implementiert. In der ersten Phase haben wir den oben beschriebenen CustomGPT entwickelt und der KI die Brand Voice – also die Unternehmenssprache – der Firma antrainiert. Anschließend konnte der Mittelständler den Prozess eine Woche lang testen. Das Ergebnis war schon in dieser Phase ein deutlicher Produktivitätszuwachs. In der zweiten Phase haben wir dann die gleichen optimierten Prompts und trainierten KIs genommen und den Prozess automatisiert. Wenn jetzt ein Blog Artikel online geht, entstehen automatisch Social Media Posts für LinkedIn und Pinterest und werden auch automatisch dort gepostet.
Der Effekt: Redakteure können sich stärker auf die inhaltliche Qualität konzentrieren, während die KI Routinearbeit wie das Posten der Beiträge übernimmt – ein echter Produktivitätshebel.
Praxisbeispiel 3: Compliance Prüfung mit dem EU AI Act
Gerade im Mittelstand herrscht große Unsicherheit, was die rechtliche Nutzung von KI betrifft. Der EU AI Act schreibt zahlreiche Regeln vor, etwa im Personalwesen. Ein Unternehmen darf beispielsweise nicht allein auf Grundlage einer KI entscheiden, ob jemand eingestellt wird.
Anstatt schon bei kleinen Prüfungen einen Anwalt einzuschalten, können Sie einen Custom GPT mit dem AI Act als Wissensdatenbank hinterlegen. Sie beschreiben einfach Ihr geplantes Vorhaben mit KI – etwa den Einsatz im Recruiting – und der GPT prüft im Hintergrund, ob es kritische Punkte gibt oder worauf Sie achten müssen.
Das Ergebnis: Sie bekommen in wenigen Sekunden eine Einschätzung des von Ihnen vorgeschlagenen KI Einsatzes hinsichtlich der Einschränkungen durch den EU AI Act und haben so eine schnelle Entscheidungsgrundlage wie Sie weitermachen wollen.
Wir haben erlebt, dass Unternehmen mit dieser Vorgehensweise nicht nur viel Geld sparen, sondern auch deutlich schneller Entscheidungen treffen können. Natürlich ersetzt ein solcher GPT keine juristische Beratung – er liefert aber eine erste Einschätzung und erhöht die Sicherheit im Alltag erheblich.
Vorteile und Grenzen von Custom GPTs
Der größte Vorteil von Custom GPTs ist die Standardisierung. Sie sparen nicht nur Zeit, sondern stellen auch sicher, dass Ergebnisse konsistent gut sind. Ein gut erstelltes Custom GPT liefert unabhängig vom Mitarbeiter dieselbe Qualität.
Allerdings gilt: Die Einrichtung sollte mit Bedacht erfolgen. Ein schlecht definierter Prompt oder fehlende Anweisungen führen zu unzuverlässigen Ergebnissen. Deshalb raten wir Unternehmen, sich zunächst auf ein bis zwei Kernanwendungen zu konzentrieren und diese sauber umzusetzen, bevor sie eine breite Palette an Custom GPTs aufbauen.
Fazit: Custom GPTs gezielt einsetzen
Custom GPTs sind ein echter Gamechanger für den produktiven Einsatz von KI. Sie ermöglichen es, Routinen zu automatisieren, Qualität zu sichern und Prozesse effizienter zu gestalten.
Aus unserer Erfahrung bei enlightX können wir sagen: Wer mit einem klaren Anwendungsfall startet, erzielt schnell spürbare Ergebnisse. Beginnen Sie mit einem Custom GPT für Übersetzungen oder Content-Erstellung und erweitern Sie Ihr Portfolio schrittweise. So schaffen Sie Mehrwert, ohne Ihre Mitarbeiter zu überfordern.
Wenn Sie Unterstützung bei der Auswahl, Entwicklung oder Implementierung von Custom GPTs wünschen, stehen wir Ihnen gerne zur Seite. Nutzen Sie unsere Erfahrung aus vielen Projekten im Mittelstand – und holen Sie das Maximum aus ChatGPT heraus. Termin sichern unter https://enlight-x.com/erstkontakt
